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Wenn alle den Dip gekauft haben.. Nvidia & Co: Crash-Gefahr gebannt? Das ist das große Problem jetzt! Marktgeflüster Teil 1

Ist nach dem gestrigen Nvidia-Crash die Gefahr für die Märkte wirklich gebannt? Auffallend: vor allem Privatinvestoren (also die „schwachen Hände“) haben sowohl bei Nvidia als auch beim Nasdaq stark den Dip gekauft. Damit weit und breit nichts zu sehen von einem „Auswaschen“ des Marktes, also einer Kapitulation! Es sind aber meistens solche Kapitulationen, die nachhaltige Anstiege ermöglichen. Und: die Amerikaner klammern sich trotz DeepSeek an das Narrativ, dass die KI aus China ihre Dominanz nicht gefährden würde – man hält also an jener Erzählung fest, die mit DeepSeek zumindest tiefe Risse bekommen hat. Nvidia mit einer Gegenbewegung, aber der Chart der Aktie bleibt schwer angeschlagen..

Marktgeflüster Teil 2 hier:

https://www.youtube.com/watch?v=M3tWk6f6KDk

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Markus Fugmann

Über den RedakteurMarkus Fugmann

Historische Analyse und gesellschaftspolitische Expertise mit Blick auf die Finanzmärkte in Wort (Artikel) und Videos – immer mit dem Fokus auf die Frage: „Warum geht uns das etwas an!“

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2 Kommentare

  1. Kaputulation nach 2 Jahren Hausse ? Ich kann ihre Gedanken immer seltener nachvollziehen…

  2. Wenn DeepSeek wirklich einen Durchbruch bei der Effizienz von AI geschafft hat (das kann ich nicht beurteilen), dann wäre das sehr bullish für den Tech Sektor. Zwar hätten die großen Techs vielleicht aktuell etwas zuviel in die Infrastruktur investiert, aber ein solcher Produktivitätsschub wird die Gewinne dieser Unternehmen auf lange Sicht stark steigern. Noch nie war ein disruptiver Produktivitätszuwachs negativ für die Wirtschaft, nur einzelne Sektoren kommen vorübergehend in Schwierigkeiten. Das sollte in diesem Fall aber nicht Nvidia sein, denn je produktiver die AI, desto höher die Nachfrage nach den Chips. (Stichwort: Felsons Paradoxon). Das Argument der KI Bären ist ja oft der hohe Energieverbrauch. Wenn nun die KI Modelle deutlich energieeffizienter würden, dann wäre dieses Argument hinfällig, denn dann würde die eingesetzte Energie wesentlich mehr Nutzen erzeugen. In dem Fall würde auch der Energieverbrauch für KI steigen, aber nur deshalb, weil sich das Anwendungsspektrum der KI Modelle deutlich erweitern könnte. Insofern ist das auch bullish für den Energiesektor. Das alles hat Felson schon zur letzten Jahrhundertwende bei der INdustrialisierung Englands nachgewiesen.

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