Börsianer und Journalisten lieben ja große runde Zahlen. Von daher trifft es sich gut, wenn Nvidia-Chef Jensen Huang für 2027 einen KI-Umsatz von sage und schreibe 1 Billion Dollar für sein Unternehmen prognostiziert. So geschehen gestern Abend! Gibt das der Branche einen neuen Push? Die Aktienkurse jedenfalls zeigen keinen frischen Euphorie-Schub.
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Nvidia mit Präsentation
Jensen Huang, Chief Executive Officer von Nvidia, stellte vor den Zuschauern der größten jährlichen Veranstaltung des Unternehmens eine Vielzahl neuer Produkte vor und prognostizierte, dass die Flaggschiff-KI-Prozessoren des Unternehmens bis 2027 einen Umsatz von 1 Billion Dollar generieren würden. Dazu berichtet Bloomberg: Während einer zweieinhalbstündigen Keynote kündigte Nvidia CEO Huang Pläne an, stärker in den Bereich der Zentralprozessoren – das Kerngeschäft von Intel – vorzudringen, und stellte Halbleiter vor, die mit einer von dem Start-up Groq erworbenen Technologie hergestellt wurden. Das Unternehmen gab sogar bekannt, dass es Chips für Rechenzentren im Weltraum entwickle.
Im Mittelpunkt von Huangs Botschaft stand: Die Nachfrage nach Rechenleistung steigt weiter rasant an, und Nvidia ist in einzigartiger Weise dafür gerüstet, diese Herausforderung zu meistern. „Ich glaube, dass die Nachfrage nach Rechenleistung in den letzten zwei Jahren um das 1-Millionenfache gestiegen ist“, sagte er. „Das ist das Gefühl, das wir alle haben. Es ist das Gefühl, das jedes Start-up hat.“
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Huang sieht sich mit zunehmend skeptischen Investoren konfrontiert, die mehr Beweise dafür wollen, dass Nvidias boomendes Umsatzwachstum anhalten wird. Die Umsatzprognose von 1 Billion Dollar, die durch Bestellungen für die Blackwell- und Rubin-Chips des Unternehmens gestützt wird, lieferte den Beweis, dass die Nachfrage weiterhin solide ist.
Dennoch bedeutet die Prognose keine wesentliche Beschleunigung des Umsatzwachstums. Das Unternehmen hatte zuvor prognostiziert, dass Geräte für Rechenzentren bis Ende 2026 einen Umsatz von 500 Milliarden Dollar einbringen würden. Die neueste Prognose verlängert den Ausblick um ein weiteres Jahr und verdoppelt den kumulierten Betrag.
„Die Aktualisierung dürfte die Befürchtungen vor einem Rückgang im Jahr 2027 zerstreuen, wenn Rubin in den Zyklus eintritt, auch wenn sie die Markterwartungen möglicherweise nach oben korrigiert und die Messlatte erneut höher legt“, sagte Kunjan Sobhani, Analyst bei Bloomberg Intelligence, in einer Mitteilung.
Neue Produkte und Partnerschaften waren ein Highlight der GTC, einer jährlichen Veranstaltung, die begeisterte Menschenmengen nach San Jose, Kalifornien, lockt. Der neue Groq-Chip soll die Reaktionsfähigkeit von KI-Systemen verbessern. Das Unternehmen präsentierte zudem einen Computer, der aus Allzweck-CPUs besteht. Diese Chance sei „ganz sicher“ ein Milliardengeschäft, sagte Huang.
Die GTC-Präsentation ist Nvidias jüngster Vorstoß, um den Einsatz von KI-Computing zu fördern und die Kunden an seine Technologie zu binden. Das Unternehmen nutzt die Veranstaltung, um Partnerschaften mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen bekannt zu geben, mit dem Ziel, die wachsenden Vorteile von KI aufzuzeigen.
Nvidia erörterte neue oder erweiterte Vereinbarungen mit Unternehmen wie IBM, Hewlett Packard Enterprise und Adobe. Außerdem festigte es die Beziehungen zu Uber Technologies und gab bekannt, bis 2028 eine Flotte von Nvidia-Software-gesteuerten autonomen Fahrzeugen zu planen. Eine Flut von Investitionen in KI-Chips hat Nvidia zum wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht. Doch das Unternehmen sieht sich zunehmender Konkurrenz durch Rivalen wie Advanced Micro Devices sowie durch seine eigenen Kunden gegenüber, die versuchen, eigene Chips für KI-Anwendungen zu produzieren.
Feynman-Chip
Nvidia hat seine Technologieentwicklung in den letzten Jahren beschleunigt und strebt an, seine gesamte Produktpalette jährlich zu erneuern und gleichzeitig neue Komponenten hinzuzufügen. Das nächste Design seiner Flaggschiff-KI-Prozessoren – das in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 erscheinen soll – heißt Vera Rubin, benannt nach der wegweisenden Astronomin, deren Beobachtungen Beweise für die Existenz von dunkler Materie lieferten.
Auf Rubin folgt eine Generation, die nach Richard Feynman benannt ist, dem 1988 verstorbenen amerikanischen Physiker. Sie wird über einen maßgeschneiderten Speicher mit hoher Bandbreite verfügen, teilte das Unternehmen mit, ohne weitere Details zu nennen.
Während Nvidia weiterhin ein Umsatzwachstum verzeichnet, um das es die Chip-Branche beneidet, ist der Kursanstieg der Aktie in den letzten Monaten ins Stocken geraten. Die Aktien waren im Vorfeld der GTC-Präsentation in diesem Jahr um 3,4 % gefallen, wodurch der Marktwert des Unternehmens bei nach wie vor unübertroffenen 4,4 Billionen US-Dollar lag.
Jensen Huang kündigte an, dass die Groq 3 LPU nun Teil des Nvidia-Produktkatalogs sein wird. Eine LPU (Language Processing Unit) ist ein spezialisierter Chip, der sich besonders gut zur Beschleunigung der Inferenz großer Sprachmodelle eignet – also dem Prozess der Generierung von Antworten auf KI-Eingaben. Solche Halbleiter verfügen über einen schnellen, in den Chip integrierten Speicher, der ihnen hilft, Text fast augenblicklich zu generieren. Nvidia wird ihn als Coprozessor anbieten, der die Arbeit seiner Beschleuniger ergänzt. Letztere Komponenten sind besser für komplexere, mehrstufige Aufgaben geeignet.
Im Dezember gab Nvidia eine sogenannte Lizenzvereinbarung mit Groq bekannt, die dem Unternehmen die Rechte zur Nutzung bestimmter Technologien und Designs einräumte. Das Start-up existiert zwar noch, doch seine Gründer und ein Großteil seiner Ingenieure wechselten zu Nvidia – was praktisch einer Übernahme gleichkam.
Nvidia hat die von Groq geleistete Entwicklungsarbeit beschleunigt, um sein Produkt schneller auf den Markt zu bringen. Der Chip wird von Samsung Electronics hergestellt, wobei Groq-basierte Systeme in der zweiten Jahreshälfte auf den Markt kommen sollen, so Huang. Samsung nutzt seine 4-Nanometer-Fertigungstechnik zur Herstellung des Prozessors. Das südkoreanische Unternehmen stellte auf der GTC-Veranstaltung zudem eine Version der nächsten Generation seines Speicherchips mit hoher Bandbreite, HBM4E, vor. Die Aktien von Samsung stiegen am Dienstag im Handel in Seoul um mehr als 4 %.
CPU-Offensive
Nvidia erklärte, dass seine kommende CPU mit dem Namen Vera leistungsfähiger sei als frühere Versionen dieses Chips. Da KI-Rechenzentren immer komplexer werden, gewinne die Koordination der zwischen verschiedenen Computertypen und Software aufteilten Arbeit – eine Aufgabe, die von Allzweck-CPUs übernommen wird – zunehmend an Bedeutung, so Nvidia.
Vera werde die Eigenschaften von CPUs vereinen, die in Rechenzentren, Gaming-PCs und Laptops zum Einsatz kommen, so das Unternehmen. Der Chip werde in der Lage sein, viele Eingaben gleichzeitig zu verarbeiten und gleichzeitig einzelne komplexe Aufgaben schnell zu bewältigen. Außerdem werde er laut Nvidia weniger Strom verbrauchen.
Neue Strategie
Das Unternehmen plant zudem, Computer auf den Markt zu bringen, die vollständig aus diesen CPUs bestehen – ein neuer Ansatz für den Chip-Giganten. Solche Maschinen können in Kombination mit anderen Nvidia-basierten Computern genutzt werden oder eigenständig arbeiten. Nvidia hat sich über sein Kerngeschäft mit Grafikprozessoren (GPUs) hinaus entwickelt, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Software verwendet werden. Das Unternehmen bietet nun komplette Computersysteme mit Prozessoren, Netzwerkkomponenten und Software an.
Der Chiphersteller stellt zudem KI-Modelle und andere Software auf Open-Source-Basis bereit, was bedeutet, dass Kunden die Technologie nach Belieben anpassen können. Das Unternehmen bietet sogar auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnittene Versionen an, um Branchen zu unterstützen, die seiner Ansicht nach reif für eine Disruption durch KI sind.
Nvidia stieg in den Bereich des Rechenzentrums-Computings ein, indem es Versionen seiner Computergrafikchips anbot, die speziell zur Beschleunigung bestimmter Aufgabenarten angepasst waren. Im Laufe der Zeit hat diese Art von Chip die traditionelle Dominanz der von Intel und AMD verkauften CPUs überholt.
Während dies Nvidia zum mit Abstand größten Anbieter von Chips für Rechenzentren gemacht hat, prüfen viele Unternehmen mit zunehmender Reife der Software den Einsatz von CPUs, um die Dienste auszuführen, die auf den spezialisierteren Beschleunigerchips trainiert wurden. CPUs sind in der Regel kostengünstiger, können für andere Zwecke genutzt werden und sind meist stromsparender.
Bislang hat Nvidia seine CPUs nur eng integriert mit seinen anderen Chips angeboten. In einer kürzlich geschlossenen Vereinbarung mit Meta Platforms Inc. deutete Nvidia an, dass es bereit ist, seine Prozessoren als eigenständiges Produkt zu verkaufen, und Huang hat wiederholt erklärt, dass eine neue Version der Produktreihe über größere Leistungsfähigkeiten verfügen wird.
Ein breiteres Angebot an Prozessoren von Nvidia könnte für Intel eine weitere Herausforderung in dem Bereich darstellen, der seit langem sein lukrativstes Geschäftsfeld ist. Es bringt auch mehr Wettbewerb für interne Entwicklungen wie die Graviton-Produktreihe von Amazon mit sich. Auch die SoftBank Group und ihre Tochtergesellschaft Arm Holdings haben ihre Kapazitäten in diesem Bereich ausgebaut. Obwohl Arm vom Markteintritt Nvidias profitieren würde – da das Unternehmen Technologie an den größeren Konzern lizenziert – sind diese Einnahmen potenziell geringer als die, die durch den Direktverkauf eigener Designs und Chips erzielt würden.
FMW/Bloomberg
cool 1Fantastillion Umsatz …
ob auch nur 1% davon bezahlt oder gerne nur geliefert wurde … egal
Freddy: play me the show must go on