Meta kauft groß ein bei Nvidia. Schätzungen zeigen, dass bei einer Mindestmenge von 1 Million KI-Chips der Umsatz schon bei 16 Milliarden Dollar liegen würde. Die 650 Milliarden Dollar an KI-Investitionen, die alleine von den Big 4 namens Amazon, Alphabet, Microsoft und Meta in diesem Jahr in KI-Infrastruktur fließen sollen, sind derzeit gefühlt eine Belastung für die Big 4, und ein Geldsegen für die Hersteller der Hardware, wie KI-Beschleuniger und Speicherchips.
Meta kauft groß ein bei Nvidia
Laut einem Bericht von Bloomberg will Meta Platforms in den nächsten Jahren „Millionen” von Prozessoren von Nvidia einsetzen und damit die bereits enge Beziehung zwischen zwei der größten Unternehmen der KI-Branche weiter zu festigen. Meta, das etwa 9 % des Umsatzes von Nvidia ausmacht, verpflichtet sich laut einer Erklärung von heute Nacht, mehr KI-Prozessoren und Netzwerkgeräte des Anbieters zu verwenden. Zum ersten Mal plant das Unternehmen auch, auf die Grace-Zentralprozessoren (CPUs) von Nvidia zu setzen, die das Herzstück von Standalone-Computern bilden.
Die Einführung umfasst Produkte, die auf der aktuellen Blackwell-Generation von Nvidia und dem kommenden Vera-Rubin-Design von KI-Beschleunigern basieren. „Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit Nvidia auszubauen, um mit ihrer Vera-Rubin-Plattform hochmoderne Cluster zu bauen und damit jedem Menschen auf der Welt persönliche Superintelligenz zu bieten“, sagte Mark Zuckerberg, CEO von Meta, in der Erklärung.
Der Pakt bekräftigt die Loyalität von Meta gegenüber Nvidia in einer Zeit, in der sich die KI-Landschaft im Wandel befindet. Die Systeme von Nvidia gelten nach wie vor als Goldstandard für KI-Infrastrukturen – und generieren Hunderte von Milliarden Dollar Umsatz für den Chiphersteller. Aber die Konkurrenz bietet nun Alternativen an, und Meta arbeitet daran, eigene Komponenten zu entwickeln.
Die Aktien von Nvidia und Meta stiegen nach Bekanntgabe der Vereinbarung im späten Handel um etwa 1 %. Advanced Micro Devices, Nvidias Konkurrent im Bereich KI-Prozessoren, verlor rund 3 %.
Die KI-Beschleuniger von Nvidia, also die Chips, die bei der Entwicklung und Ausführung von Modellen für künstliche Intelligenz helfen, kosten laut einer aktuellen Schätzung von IDC durchschnittlich 16.061 US-Dollar pro Stück. Das bedeutet, dass eine Million dieser Chips mehr als 16 Milliarden US-Dollar kosten würden – und dabei sind die höheren Preise für neuere Versionen oder andere Nvidia-Geräte, die Meta kauft, noch nicht einmal berücksichtigt.
Meta war jedoch bereits der zweitgrößte Abnehmer von Nvidia-Produkten. Laut Daten von Bloomberg belief sich der Gesamtumsatz im letzten Geschäftsjahr auf etwa 19 Milliarden US-Dollar.
Detailaussagen eines Managers
Ian Buck, Vice President of Accelerated Computing bei Nvidia, sagte, dass die beiden Unternehmen keine Dollarbeträge für die jüngste Vereinbarung nennen oder einen Zeitplan festlegen würden. Buck argumentiert, dass nur Nvidia die Bandbreite an Komponenten, Systemen und Software anbieten kann, die ein Unternehmen benötigt, das in der KI führend sein möchte. Dennoch sei es für Meta und andere Unternehmen sinnvoll, andere Alternativen zu testen, sagte er.
Mark Zuckerberg hat KI zur obersten Priorität bei Meta gemacht und versprochen, Hunderte von Milliarden Dollar in den Aufbau der Infrastruktur zu investieren, die erforderlich ist, um in dieser neuen Ära wettbewerbsfähig zu sein.
Meta hat bereits Rekordausgaben für 2026 prognostiziert. Zuckerberg erklärte im vergangenen Jahr, dass das Unternehmen in den nächsten drei Jahren 600 Milliarden Dollar in US-Infrastrukturprojekte investieren werde. Meta baut mehrere Gigawatt-große Rechenzentren im ganzen Land, darunter in Louisiana, Ohio und Indiana. Ein Gigawatt entspricht in etwa der Energiemenge, die benötigt wird, um 750.000 Haushalte mit Strom zu versorgen.
Buck betonte, dass Meta der erste große Rechenzentrumsbetreiber sein wird, der Nvidias CPUs in eigenständigen Servern einsetzt. In der Regel bietet Nvidia diese Technologie in Kombination mit seinen High-End-KI-Beschleunigern an – Chips, die ihre Abstammung den Grafikprozessoren verdanken. Dieser Wandel stellt einen Vorstoß in ein Gebiet dar, das von Intel und AMD dominiert wird. Er bietet auch eine Alternative zu einigen der hauseigenen Chips, die von großen Rechenzentrumsbetreibern wie Amazon Web Services entwickelt wurden.
Buck sagte, dass die Einsatzmöglichkeiten für solche Chips immer mehr zunehmen. Meta, Eigentümer von Facebook und Instagram, wird die Chips selbst verwenden und sich auch auf die von anderen Unternehmen angebotene Nvidia-basierte Rechenkapazität verlassen. Nvidia-CPUs werden zunehmend für Aufgaben wie Datenverarbeitung und maschinelles Lernen eingesetzt werden, so Buck.
„Es gibt viele verschiedene Arten von Workloads für CPUs”, sagte Buck. „Wir haben festgestellt, dass Grace eine ausgezeichnete Backend-CPU für Rechenzentren ist”, was bedeutet, dass sie die Computing-Aufgaben hinter den Kulissen übernimmt. „Sie kann bei diesen Backend-Workloads tatsächlich die doppelte Leistung pro Watt liefern”, sagte er.
FMW/Bloomberg
energiewendelogik, wer kein gold findet braucht mehr schaufeln.
blasen-bro‘s unter sich. die gegenseitigen beteuerungen der glorreichen zukunft klingen schon etwas verzweifelt.
all-in geht nicht selten schief insb. wenn man krampfhaft jetzt schon offensichtlich verlorenen einsatz zurückgewinnen will. metaverse 2.0 incoming.
Schon klar. Wenn ich hinter etwas her bin, dann häng ich es vorher ganz bestimmt an die ganz große Glocke… 🤬 🥴 🥶 🥱 🥳
Meta-Ceo Mark Zuckerberg räumt der Künstliche Intelligenz einen entsprechenden Stellenwert ein, was im Interesse von Facebook und Instagram sein wird.