Heute früh zeigen asiatische Unternehmen aus dem Umfeld der Chipindustrie spürbare Kursgewinne. Dies kann man als Zeichen dafür werten, dass internationale Anleger positiv reagieren auf die Aussagen, die Nvidia-Chef Jensen Huang heute Nacht auf einer wichtigen Tech-Messe in Las Vegas getroffen hat. Es war eine gestern mit Spannung erwartete Rede des Nvidia-Chefs. Mal wieder ging es darum: Kann er die hohe Bewertung der Aktie rechtfertigen? Kann er mit neuen Produkt-Präsentationen die Euphorie um Thema KI weiter anfachen und Chip-Aktien erneut pushen? Hier ein Überblick zu seinen Aussagen. (im Video ab Minute 30 startet seine Präsentation).
Jensen Huang, Chief Executive Officer von Nvidia, kündigte eine Reihe neuer Chips, Software und Dienstleistungen an, um an der Spitze der KI-Datenverarbeitung zu bleiben. Bloomberg berichtet: Huang betrat gestern Abend die Bühne in einer voll besetzten Arena in Las Vegas, um die CES-Messe zu eröffnen und die neue Produktpalette vorzustellen, die eine Vision dafür bietet, wie sich KI in der gesamten Wirtschaft verbreiten wird. Nvidia möchte, dass seine Produkte das Herzstück einer zukünftigen Technologiewelt mit einer Milliarde humanoider Roboter, 10 Millionen automatisierten Fabriken und 1,5 Milliarden selbstfahrenden Autos und Lastwagen bilden.
Das Interesse an den Produkten von Nvidia und den Prognosen von Huang ist explodiert, da Unternehmen sich beeilen, neue KI-Computerausrüstung einzusetzen. Der CEO erläuterte seinem Publikum von hunderten von Zuhörern mehr als 90 Minuten lang die Produkte und die Strategie von Nvidia, einschließlich der Zusammenarbeit mit Toyota Motor und MediaTek, deren Aktien daraufhin um mehr als 3 % zulegten.
Bereits vor Huangs Präsentation stiegen die Aktien asiatischer Chiphersteller aufgrund des Optimismus hinsichtlich der Aussichten von Nvidia, dessen Aktien gerade ein neues Allzeithoch erreicht hatten. Microsoft hatte in der Vorwoche Pläne angekündigt, 80 Milliarden US-Dollar für den Ausbau seines KI-Rechenzentrums auszugeben, wovon ein Großteil bei Nvidia investiert werden soll.
Vor seinem Hauptvortrag über Technologie für Rechenzentren bot Huang seinem traditionellen Publikum, den Spielern, einige Neuerungen an. Nvidia bringt ein Update für seine GeForce-Grafikprozessoren auf den Markt – kurz für Grafikprozessoren –, die mit demselben Blackwell-Design entwickelt wurden, das das Unternehmen auch in seinen KI-Beschleunigern verwendet, so Huang.
Neue Karten der GeForce 50-Serie werden die Fähigkeiten von Blackwell nutzen, um noch realistischere Erlebnisse für Computerspieler zu schaffen, so das Unternehmen. Während herkömmliche Grafikchips ein Bild erstellen, indem sie den Farbton jedes Pixels im Bild berechnen, wird die neue Technologie stärker auf KI setzen, um vorherzusagen, wie das nächste Bild aussehen sollte.
„GeForce hat es der KI ermöglicht, die Massen zu erreichen, und jetzt kehrt die KI zu GeForce zurück“, sagte Huang während der Präsentation. Das Flaggschiffmodell RTX 5090 wird später in diesem Monat für 1.999 US-Dollar erhältlich sein, weniger leistungsstarke Karten folgen später. Die RTX 5070, die 549 US-Dollar kostet, wird im Februar auf den Markt kommen und eine bessere Leistung bieten als das Spitzenmodell der vorherigen Reihe, die RTX 4090, so Nvidia.
Noch im Jahr 2022 war Gaming die größte Umsatzquelle von Nvidia. Jetzt ist der Rechenzentrumsbetrieb des Chipherstellers weitaus größer. Er ist auf dem besten Weg, in diesem Jahr mehr als 100 Milliarden US-Dollar beizusteuern, da die Beschleunigerchips des Unternehmens von den größten Technologieunternehmen der Welt geschätzt werden. Der nächste Schritt ist die Einführung von Hardware und Software für eine größere Anzahl von Unternehmen und Regierungsbehörden, um die Einnahmen von Nvidia zu diversifizieren.
Huang gab bekannt, dass Toyota, der größte Fahrzeughersteller der Welt, nun Kunde für Nvidias KI-Produkte für autonomes Fahren ist und die Drive-Chips und -Software des Unternehmens nutzen wird. Die Toyota-Aktien in Tokio legten nach der Ankündigung weiter zu. Die Ausweitung der KI auf mehr Bereiche der physischen Welt wird Branchen im Wert von 50 Billionen US-Dollar verändern, so Nvidia. Aber der Schritt wird auch Herausforderungen mit sich bringen. Roboter und Autos werden Software benötigen, die mit den Komplexitäten des realen Lebens auf sichere Weise umgehen kann. Das Unternehmen hat Nvidia Cosmos entwickelt, um Roboter intelligenter zu machen und vollständig autonome Fahrzeuge zu produzieren, so Huang.
Die Cosmos-Technologie ist in der Lage, aus Eingaben wie Text Videos zu erstellen. Dieses Video wird dann zur Grundlage für virtuelles Training und trägt dazu bei, die Abhängigkeit von teuren und zeitaufwändigen Experimenten in der realen Welt zu verringern. Das generierte Video kann durchsucht und verfeinert werden, sodass wichtige, aber seltene Ereignisse – wie die Begegnung eines Autos mit einem Einsatzfahrzeug – wiederholt getestet werden können.
Nvidia arbeitet auch mit Uber Technologies zusammen, um selbstfahrende Technologie zu entwickeln. Die Millionen von Fahrten, die Uber täglich abwickelt, werden eine Fülle von Daten für das Training von KI-Modellen liefern. Laut Nvidia werden Massenhersteller von Autos dazu übergehen, für ihre gesamte Modellpalette einen einzigen Computer und ein einziges Betriebssystem zu verwenden, anstatt die Systeme nach Fahrzeugklassen zu segmentieren. Dieser Übergang wird den Weg für eine breitere Nutzung des umfassenden Angebots des Chip-Designers ebnen, so das Unternehmen. Um dies zu beschleunigen, hat Nvidia seine Produkte von staatlichen Verkehrssicherheitsorganisationen zertifizieren lassen.
Nvidia bietet jetzt auch einen Desktop-PC namens Project Digits an. Das Unternehmen stattet das kleine, 3.000 Dollar teure Gerät mit einem einzigen Grace-Blackwell-Superchip aus – einer Kombination aus Zentralprozessor und Grafikhalbleiter –, der mit einem großen Speicher und schneller Konnektivität arbeitet. Die Idee ist, Entwicklern Hardware zur Verfügung zu stellen, die in der Lage ist, sehr große KI-Modelle auszuführen, mit denen aktuelle Laptops nur schwer zurechtkommen.
Die neuen Geräte, die in Zusammenarbeit mit dem taiwanesischen Unternehmen MediaTek entwickelt wurden, werden mit einer Version des Linux-Betriebssystems betrieben und sind nicht für den täglichen Gebrauch konzipiert. Stattdessen sollen sie KI-Entwicklern bei der Arbeit vor Ort helfen, wenn eine Verbindung zur Cloud oder die Verwendung herkömmlicher Computer nicht praktikabel oder möglich ist.
FMW/Bloomberg
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