Während die Aufmerksamkeit der KI-Aktienrally zuletzt in Asien lag, liefern sich die US-Giganten Nvidia und AMD aktuell ein Wettrennen um die neuesten Produkte für KI-Datenzentren. Dazu gibt es aktuelle Meldungen der Unternehmen. Vorab ein kurzer Blick auf die beiden Aktien: In den letzten zwölf Monaten performte AMD deutlich besser mit +70 %, während Nvidia um 26 % zulegte.
Rubin-Chips auf Kurs und Nachfrage stark laut Nvidia CEO
Jensen Huang, Chief Executive Officer von Nvidia, sagte heute Nacht, dass die mit Spannung erwarteten Rubin-Prozessoren für Rechenzentren in Produktion sind und Kunden die Technologie bald ausprobieren können. Dazu meldet Bloomberg: Alle sechs Chips für eine neue Generation von Computergeräten – benannt nach der Astronomin Vera Rubin – seien von den Fertigungspartnern zurück und auf dem besten Weg, in der zweiten Jahreshälfte bei den Kunden zum Einsatz zu kommen, sagte Huang am Montag auf der CES-Messe in Las Vegas.
„Die Nachfrage ist wirklich hoch”, sagte er. Die zunehmende Komplexität und Verbreitung von Software für künstliche Intelligenz stelle eine Belastung für die vorhandenen Computerressourcen dar und schaffe einen Bedarf an viel mehr, sagte Huang. Nvidia ist bestrebt seine Führungsposition als führender Hersteller von KI-Beschleunigern zu behaupten. Diese Chips werden von Betreibern von Rechenzentren zur Entwicklung und Ausführung von KI-Modellen verwendet.
Einige Wall-Street-Experten haben Bedenken geäußert, dass der Wettbewerb für Nvidia zunimmt und die Ausgaben für KI nicht im aktuellen Tempo weiter steigen können. Rechenzentrumsbetreiber entwickeln ebenfalls ihre eigenen KI-Beschleuniger. Nvidia hält jedoch an seinen optimistischen Langzeitprognosen fest, die auf einen Gesamtmarkt im Wert von Billionen Dollar hindeuten.
Rubin ist der neueste Beschleuniger von Nvidia und laut Angaben des Unternehmens 3,5-mal besser beim Training und fünfmal besser beim Ausführen von KI-Software als sein Vorgänger Blackwell. Eine neue Zentraleinheit verfügt über 88 Kerne – die wichtigsten Elemente für die Datenverarbeitung – und bietet die doppelte Leistung der Komponente, die sie ersetzt.
Das Unternehmen gibt die Details zu seinen neuen Produkten früher als üblich bekannt – als Teil seiner Bemühungen, die Branche an seine Hardware zu binden, die den explosionsartigen Anstieg der KI-Nutzung unterstützt hat. Normalerweise gibt Nvidia die Produktdetails auf seiner Frühjahrsveranstaltung GTC in San Jose, Kalifornien, bekannt.
Auch wenn Nvidia neue Produkte ankündigt, sagte das Unternehmen, dass die Produkte der vorherigen Generationen weiterhin gut funktionieren. Das Unternehmen verzeichnet auch eine starke Nachfrage von Kunden in China nach dem H200-Chip, dessen Lieferung in dieses Land die Trump-Regierung nach eigenen Angaben in Betracht ziehen wird.
Die Lizenzanträge wurden eingereicht, und die US-Regierung entscheidet derzeit, wie sie damit verfahren will, erklärte Finanzvorstand Colette Kress gegenüber Analysten. Unabhängig davon, inwieweit die Lizenzen genehmigt werden, verfügt Nvidia laut Kress über ausreichende Lieferkapazitäten, um Kunden in dem asiatischen Land zu beliefern, ohne dass dies Auswirkungen auf die Lieferfähigkeit des Unternehmens an Kunden in anderen Teilen der Welt hat.
Für Huang ist die CES eine weitere Station auf seiner Marathon-Tour durch verschiedene Veranstaltungen, auf denen er Produkte, Kooperationen und Investitionen ankündigt, die alle darauf abzielen, die Einführung von KI-Systemen voranzutreiben.
Die neue Hardware, zu der auch Netzwerk- und Konnektivitätskomponenten gehören, wird Teil des DGX SuperPod-Supercomputers sein, aber auch als Einzelprodukte erhältlich sein, die Kunden modularer einsetzen können. Die Leistungssteigerung ist notwendig, da KI sich zu spezialisierteren Modellnetzwerken entwickelt hat, die nicht nur riesige Mengen an Eingaben durchforsten, sondern auch bestimmte Probleme in mehrstufigen Prozessen lösen müssen.
Das Unternehmen betonte, dass Rubin-basierte Systeme kostengünstiger zu betreiben sein werden als Blackwell-Versionen, da sie mit weniger Komponenten die gleichen Ergebnisse liefern. Microsoft und andere große Anbieter von Remote-Computing werden laut Nvidia zu den ersten gehören, die die neue Hardware in der zweiten Jahreshälfte einsetzen werden.
Derzeit stammt der Großteil der Ausgaben für Nvidia-basierte Computer aus den Investitionsbudgets einer Handvoll Kunden, darunter Microsoft, Google Cloud von Alphabet und AWS von Amazon. Nvidia treibt die Entwicklung von Software und Hardware voran, um den Einsatz von KI in der gesamten Wirtschaft zu verbreiten, darunter in der Robotik, im Gesundheitswesen und in der Schwerindustrie. Im Rahmen dieser Bemühungen kündigte Nvidia auch eine Reihe von Tools an, die die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Roboter beschleunigen sollen.
AMD stellt neuen Chip für Unternehmensrechenzentren vor
Advanced Micro Devices (AMD) will die Vorherrschaft von Nvidia auf dem Markt für KI-Hardware brechen und hat einen neuen Chip für Unternehmensrechenzentren vorgestellt, und die Eigenschaften einer zukünftigen Produktgeneration für diesen Markt angepriesen. Dazu meldet Bloomberg: Das Unternehmen erweitert seine aktuelle Produktpalette um ein neues Modell namens MI440X, das in kleineren Unternehmensrechenzentren eingesetzt werden kann, in denen Kunden lokale Hardware bereitstellen und Daten in ihren eigenen Einrichtungen speichern können. Die Ankündigung erfolgte im Rahmen einer Keynote auf der CES-Messe, auf der CEO Lisa Su auch den Spitzenchip MI455X von AMD anpries und erklärte, dass Systeme, die auf diesem Chip basieren, einen großen Fortschritt in Bezug auf die angebotenen Funktionen darstellen.
Su schloss sich auch einer Reihe von US-Technologie-Führungskräften an, darunter ihr Kollege bei Nvidia, und argumentierte, dass der AI-Boom aufgrund der damit verbundenen Vorteile und der hohen Rechenanforderungen dieser neuen Technologie anhalten werde. „Wir haben bei weitem nicht genug Rechenleistung für das, was wir tun könnten“, sagte Su. „Die Geschwindigkeit und das Tempo der AI-Innovation waren in den letzten Jahren unglaublich. Wir stehen erst am Anfang.“
AMD gilt weithin als der engste Konkurrent von Nvidia auf dem Markt für Chips, die künstliche Intelligenz-Software erstellen und ausführen. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren ein neues milliardenschweres Geschäft mit KI-Chips aufgebaut und damit seinen Umsatz und Gewinn gesteigert. Investoren, die den Aktienkurs in die Höhe getrieben haben, erwarten größere Fortschritte bei der Gewinnung eines Teils der Aufträge im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar, die Nvidia einbringt.
Das Helios-System von AMD, das auf dem MI455X und dem neuen Venice-Zentralprozessor-Design basiert, wird noch in diesem Jahr in den Handel kommen. Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, begleitete Su auf der CES-Bühne in Las Vegas, um über die Partnerschaft mit AMD und die Pläne für den zukünftigen Einsatz seiner Systeme zu sprechen. Die beiden äußerten ihre gemeinsame Überzeugung, dass das zukünftige Wirtschaftswachstum von der Verfügbarkeit von KI-Ressourcen abhängen wird.
Der neue Chip MI440X wird in kompakte Computer in bestehenden kleineren Rechenzentren passen. Su gab auch einen Ausblick auf die kommende MI500-Prozessorserie, die 2027 auf den Markt kommen wird. Diese Serie wird laut Su bis zu 1.000-mal so leistungsfähig sein wie die MI300-Serie, die erstmals 2023 eingeführt wurde.
FMW/Bloomberg
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