Die Chefs von Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD) haben neue Generationen der Chips vorgestellt, die den weltweiten Boom in der KI-Entwicklung vorantreiben, und vertiefen damit eine Rivalität, die über die Richtung der Entwicklung und Einführung künstlicher Intelligenz entscheiden könnte. Jensen Huang und Lisa Su – beide in Taiwan geboren und jetzt lokale Berühmtheiten für führende US-Technologiekonzerne – vermittelten ihr Fachwissen auf der weltgrößten Computerkonferenz Computex, die diese Woche in Taipeh stattfand, mit unterschiedlichen Ansätzen.
Jensen Huang betont Nvidia-Dominanz
Der CEO von Nvidia betonte wiederholt die Dominanz seines 2,7-Billionen-Dollar-Unternehmens bei den Beschleunigern, auf die sich OpenAI und Microsoft verlassen, um generative KI-Dienste wie ChatGPT zu entwickeln. Huang ging sogar so weit, einen für 2026 geplanten Chip anzukündigen, den er Rubin nannte – nach Vera Rubin, der Amerikanerin, die an der Entdeckung der dunklen Materie beteiligt war. Der Chip, der die Nachfolge der Blackwell-Familie antreten wird, wird der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Führungsposition sein.
Während Huang einen Großteil seiner zweistündigen Präsentation am Sonntag selbst hielt, entschied sich AMD CEO Su dafür, ihre Präsentation mehr zu einer Teamleistung zu machen. Sie brachte eine Reihe von namhaften Partnern mit, von HP CEO Enrique Lores bis hin zu Luca Rossi von der Lenovo Group, um den Schwerpunkt des Unternehmens auf die Entwicklung neuronaler Prozessoren zu legen – eine Art von Chip, der KI-Dienste direkt auf Laptops ausführt. An einer Stelle ihrer Computex-Ansprache bezeichnete der Vorsitzende von Asustek Computer Jonney Shih sie als „den Stolz Taiwans“ – eine Charakterisierung, die oft mit Huang von Nvidia in Verbindung gebracht wird, dessen Marktbewertung jetzt etwa zehnmal so hoch ist wie die von AMD.
„Die Leute sehen Nvidia als eine Personifizierung von Jensen. Und obwohl Lisa die Retterin von AMD ist, ist sie sich darüber im Klaren, dass es um alle um sie herum geht“, sagte Ian Cutress, Chefanalyst bei der Beratungsfirma More Than Moore. „AMD hat immer noch dieses Underdog-Element im Unternehmen, und bei KI ist das sehr zutreffend.“
Die beiden Präsentationen, die von Hunderten besucht und von Tausenden in aller Welt verfolgt wurden, unterstreichen den wachsenden Stellenwert einer Technologie, die das Potenzial hat, eine ganze Reihe von Branchen neu zu definieren und neue Geräte zu schaffen, die auf der Grundlage einfacher Befehle fast augenblicklich Videos und andere Inhalte erzeugen können.
Verwandte
Der Wettbewerb hat auch eine persönliche Komponente. Su und Huang sind nicht nur beide Taiwanesen, sie wurden auch in derselben Stadt mit rund 1,8 Millionen Einwohnern an der Südküste Taiwans geboren und sind entfernte Verwandte. Das hat die Bereitschaft der beiden nicht gerade erhöht, dem anderen Boden zu überlassen. Ursprünglich sollte Su die einwöchige Konferenz eröffnen, die zu den wichtigsten Gipfeltreffen für Tech-Führungskräfte in aller Welt zählt. Stattdessen organisierte der Nvidia-CEO am Sonntagabend vor der offiziellen Eröffnung des Treffens eine eigene Präsentation, um über die strategischen Pläne des Chipherstellers zu sprechen.
Huang, der bereits ein Jahr zuvor auf der Computex eine Grundsatzrede gehalten hatte, sprach nur wenige Stunden vor der Eröffnung der Konferenz an der National Taiwan University und stahl damit seinem engsten Konkurrenten das Rampenlicht. AMDs Su nahm am Montag während einer OpenAI-Demo eines Chatbots indirekt Bezug auf die Episode. „Lassen Sie uns damit beginnen, das Tool wissen zu lassen, dass wir an Taiwan interessiert sind und dass wir an der Computex teilnehmen werden“, sagte Su. „Und Sie könnten etwas über die Eröffnungs-Keynote fragen“, scherzte sie und erntete Gelächter aus dem Publikum.
Nvidia sieht den Aufstieg der generativen KI als eine neue industrielle Revolution und erwartet, eine wichtige Rolle zu spielen, wenn sich die Technologie auf Personal Computer verlagert, sagte der CEO in seiner Keynote an der National Taiwan University. Er kehrte zu den Themen zurück, die er vor einem Jahr am selben Ort dargelegt hatte, einschließlich der Idee, dass diejenigen, die keine KI-Fähigkeiten besitzen, zurückbleiben werden.
Die Besucher der Computex bemerkten, dass Huangs Auftritt die anhaltende Dominanz von Nvidia unterstrich – eine Position, die für AMD oder andere Konkurrenten auf kurze Sicht schwer zu erschüttern sein dürfte. Ein Fondsmanager sagte gegenüber Bloomberg News, dass Huang vor allem im Umfeld von Rubin für viel Gesprächsstoff sorgte, auch wenn der CEO nicht im Detail auf einen für 2026 geplanten Chip einging.
Die Aktien der Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) und anderer Zulieferer stiegen nach der Ankündigung. Die Aktien von TSMC stiegen um 3,1 %, während Wistron Corp. um 1,8 % zulegte. Nvidia verkauft seinen Kunden ein vollständig proprietäres System, bei dem Unternehmen seine Chips, Netzwerkausrüstung und alles andere kaufen können, was für die fortschrittliche KI-Entwicklung in den von ihm als „KI-Fabriken“ bezeichneten Rechenzentren erforderlich ist. AMD hingegen wirbt mit offenen Standards, die seine Hardware mit der von Konkurrenten wie Intel interoperabel machen.
Huang sagte, dass die kommende Rubin-KI-Plattform HBM4 verwenden wird, die nächste Iteration des essenziellen Speichers mit hoher Bandbreite, der sich zu einem Engpass für die Produktion von KI-Beschleunigern entwickelt hat. Der führende Hersteller SK Hynix ist bis 2025 weitgehend ausverkauft. Ansonsten nannte er keine detaillierten Spezifikationen für die kommenden Produkte von Nvidia.
Jährlicher Aktualisierungszyklus bei Nvidia
„Das Herauskitzeln von Rubin und Rubin Ultra war extrem clever und zeigt, dass Nvidia einen jährlichen Aktualisierungszyklus anstrebt“, sagte Dan Newman, CEO und Chefanalyst der Futurum Group. „Was er meiner Meinung nach am deutlichsten herausgestellt hat, ist die Innovationskadenz und das unermüdliche Streben des Unternehmens, die Grenzen der Technologie, einschließlich der Software, des Prozesses, der Verpackung und der Partnerschaften, zu maximieren, um seinen Burggraben und seine Marktposition zu schützen und auszubauen.“
Aber es war Su, die ein breiteres, starbesetztes Begleitprogramm anführte. Neben ihr stand Pavan Davuluri, der Windows-Chef von Microsoft, auf der Bühne. Er ist einer der führenden Köpfe eines Unternehmens, das als Vorreiter von Google und Baidu in der generativen KI-Revolution gilt. Sie und ihre Partner nutzten ihren Auftritt auf der Computex, um neue Laptops mit KI-Verbesserungen unter der Bezeichnung Copilot+ vorzustellen. Die meisten dieser Geräte, die auf den Markt kommen, basieren auf NPUs, die bei der Bewältigung von KI-Aufgaben effizienter sind und so zu einer längeren Akkulaufzeit beitragen. Qualcomm war unter den Ersten, die Copilot+-PCs auf den Markt brachten, aber AMDs Antwort wird ab Juli auf dem Markt sein. Nvidia hat kein vergleichbares Angebot.
Su schloss ihre Keynote, indem sie auf einen wichtigen Bereich des Wettbewerbs zurückkam: Rechenzentren und KI-Training. Sie stimmte mit Huangs jährlichem Upgrade-Zeitplan überein, indem sie neue KI-Chips für 2025 und 2026 ankündigte und versprach, das Tempo der Verbesserungen bei den Halbleitern ihres Unternehmens zu beschleunigen.
„Der Hauptunterschied zwischen den beiden ist für mich, dass Jensen nicht nur technisch und visionär ist, sondern auch ein Verkäufer. Lisa ist viel mehr auf die Ausführung fokussiert“, sagte Dave Altavilla, Hauptanalyst bei HotTech Vision and Analysis. „Sie hat viel Arbeit vor sich, und sie suchen sich die Bereiche aus, auf die es ankommt, und das Rechenzentrum ist offensichtlich der Bereich mit der höchsten Gewinnspanne.“
FMW/Bloomberg
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