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Nvidia präsentiert Mega-Chip – und hilft anderen Aktien

Nvidia CEO Huang hat seine große Rede gehalten. Der neue Mega-Chip Blackwell wurde präsentiert - und anderen Aktien wurde geholfen.

Nvidia CEO Jensen Huang bei seiner gestrigen Präsentation
Nvidia CEO Jensen Huang bei seiner gestrigen Präsentation. Foto: David Paul Morris/Bloomberg

Nvidia CEO Jensen Huang hat neue Produkte präsentiert, aber die Begeisterung der Börsianer bleibt (noch) aus. Die Aktie notierte heute Nacht nachbörslich mit 1,7 % im Minus – denn die hohen Erwartungen wurden zwar erfüllt, aber nicht über-erfüllt? Nur nachbörslich konnte man die Reaktion der Börsianer ablesen, da die Rede von Huang erst nachbörslich in den USA lief. Worum geht es? Nvidia CEO Jensen Huang hat neue Chips vorgestellt, die darauf abzielen, die Dominanz seines Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz auszubauen, eine Position, die es bereits zum drittwertvollsten Unternehmen der Welt gemacht hat.

Nvidia CEO stellte neuen Prozessor Blackwell vor

Ein neues Prozessordesign namens Blackwell ist um ein Vielfaches schneller bei der Verarbeitung der Modelle, die der KI zugrunde liegen, sagte das Unternehmen laut Bloomberg auf seiner GTC-Konferenz in San Jose, Kalifornien. Dies umfasst den Prozess der Entwicklung der Technologie – eine Phase, die als Training bezeichnet wird – und die Ausführung der Technologie, die als Inferenz bezeichnet wird. Die Blackwell-Chips von Nvidia, die aus 208 Milliarden Transistoren bestehen, werden die Grundlage für neue Computer und andere Produkte bilden, die von den weltweit größten Betreibern von Rechenzentren eingesetzt werden, unter anderem Amazon, Microsoft, Google und Oracle. Blackwell-basierte Produkte werden laut Nvidia noch in diesem Jahr verfügbar sein.

Blackwell – benannt nach David Blackwell, dem ersten schwarzen Wissenschaftler, der in die National Academy of Science aufgenommen wurde – hat eine große Nachfolge anzutreten. Sein Vorgänger Hopper sorgte bei Nvidia für explosionsartige Umsätze, indem er den Bereich der KI-Beschleunigerchips aufbaute. Das Flaggschiff dieser Produktreihe, der H100, ist zu einem der wertvollsten Güter in der Tech-Welt geworden – mit einem Preis von mehreren zehntausend Dollar pro Chip.

Das Wachstum hat auch die Bewertung von Nvidia in die Höhe schnellen lassen. Nvidia ist der erste Chiphersteller mit einer Marktkapitalisierung von mehr als 2 Billionen Dollar und liegt damit nur noch hinter Microsoft und Apple zurück. Die Ankündigung der neuen Chips wurde mit Spannung erwartet, und die Nvidia-Aktie ist in diesem Jahr bis zum Börsenschluss am Montag um 79 % gestiegen. Das machte es schwer, die Investoren mit den Details der Präsentation zu beeindrucken.

Huang, Mitbegründer von Nvidia, sagte, dass KI die treibende Kraft für einen grundlegenden Wandel in der Wirtschaft sei und dass Blackwell-Chips „der Motor für diese neue industrielle Revolution“ seien. Nvidia arbeitet mit den dynamischsten Unternehmen der Welt zusammen, um das Versprechen der KI für jede Branche zu verwirklichen“, sagte er auf der Konferenz, der ersten persönlichen Veranstaltung des Unternehmens seit der Pandemie.

Das neue Design hat so viele Transistoren – die winzigen Schalter, die Halbleitern die Fähigkeit verleihen, Informationen zu speichern und zu verarbeiten – dass es für herkömmliche Produktionstechniken zu groß ist. Es handelt sich eigentlich um zwei Chips, die durch eine Verbindung miteinander verbunden sind, die sicherstellt, dass sie nahtlos wie ein einziger funktionieren, so das Unternehmen. Nvidias Fertigungspartner, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC), wird das Produkt mit seiner 4NP-Technik herstellen.

Blackwell wird auch eine verbesserte Fähigkeit haben, sich mit anderen Chips zu verbinden und eine neue Art der Verarbeitung von KI-bezogenen Daten, die den Prozess beschleunigt. Er ist Teil der nächsten Version der „Superchip“-Reihe des Unternehmens, d. h. er wird mit Nvidias zentraler Recheneinheit namens Grace kombiniert. Die Benutzer werden die Wahl haben, diese Produkte mit neuen Netzwerkchips zu kombinieren – einem, der einen proprietären InfiniBand-Standard verwendet, und einem anderen, der auf das gängigere Ethernet-Protokoll setzt. Nvidia aktualisiert auch seine HGX-Servermaschinen mit dem neuen Chip.

Grafik zeigt stark steigende Umsätze bei Nvidia seit dem Jahr 2016

Das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen begann mit dem Verkauf von Grafikkarten, die bei Computerspielern sehr beliebt waren. Nvidias Grafikprozessoren (GPUs) erwiesen sich schließlich auch in anderen Bereichen als erfolgreich, da sie in der Lage sind, Berechnungen in viele einfachere Aufgaben aufzuteilen und diese parallel zu bearbeiten. Diese Technologie wird nun auf komplexere, mehrstufige Aufgaben übertragen, die auf immer größeren Datenmengen basieren.

Blackwell wird dazu beitragen, den Übergang zu relativ einfachen KI-Aufgaben wie der Erkennung von Sprache oder der Erstellung von Bildern voranzutreiben, so das Unternehmen. Das könnte bedeuten, dass ein dreidimensionales Video erzeugt wird, indem man einfach mit einem Computer spricht und sich dabei auf Modelle stützt, die bis zu 1 Billion Parameter haben.

Trotz seines Erfolgs sind die Einnahmen von Nvidia in hohem Maße von einer Handvoll Cloud-Computing-Giganten abhängig geworden: Amazon, Microsoft, Google und Meta Platforms. Diese Unternehmen investieren viel Geld in ihre Rechenzentren und versuchen, ihre Rivalen mit neuen KI-bezogenen Diensten zu übertreffen.

Die Herausforderung für Nvidia besteht darin, seine Technologie auf mehr Kunden auszuweiten. Huang will dies erreichen, indem er es Unternehmen und Regierungen erleichtert, KI-Systeme mit ihrer eigenen Software, Hardware und ihren eigenen Dienstleistungen zu implementieren. Huangs Rede bildet den Auftakt zu einer viertägigen GTC-Veranstaltung, die als „Woodstock“ für KI-Entwickler bezeichnet wurde. Hier sind einige der Highlights aus der Präsentation:

– Nvidias Omniverse-Software und -Dienstleistungen, mit denen Benutzer digitale Zwillinge von realen Gegenständen erstellen können, werden für Apples Vision Pro-Headset verfügbar sein. Die Nvidia-Rechenzentren werden Bilder und Videos an das Gerät senden, um den Nutzern ein lebensechteres Erlebnis zu bieten.

– Siemens hat Omniverse in seine Industriedesign-Software Xcelerator integriert. Der Schiffbauer HD Hyundai wird die Technologie nutzen, um beim Bau Zeit und Geld zu sparen, indem er komplette Schiffe zuerst in der virtuellen Welt baut.

– Der chinesische Hersteller von Elektrofahrzeugen BYD Co. stellt in seinem gesamten Betrieb auf Chips, Software und Dienstleistungen von Nvidia um. Dazu gehört der Einsatz von Nvidia für die elektronischen Gehirne der Autos, das Fahrzeugdesign und die Roboter in den Fabriken. Omniverse wird auch eingesetzt, um Autokäufer bei der Konfiguration ihrer Fahrzeuge zu unterstützen.

– Das Projekt Groot, das aus einem neuen, auf Blackwell basierenden Computer besteht, wird den Herstellern von humanoiden Robotern zur Verfügung gestellt. Er wird es den Robotern ermöglichen, natürliche Sprache zu verstehen und menschliche Bewegungen zu kopieren, indem sie diese beobachten. Die Entwicklung solcher Fähigkeiten ist „eines der aufregendsten Probleme, die es heute in der KI zu lösen gilt“, so Huang.

– Johnson & Johnson nutzt Nvidia-Technologie, um die Entwicklung von KI-bezogener Software zu beschleunigen, die fortschrittliche Analysen in der Chirurgie nutzen wird.

Zum Abschluss der Veranstaltung ließ Huang zwei Roboter zu sich auf die Bühne kommen, die mit den Simulationstools von Nvidia trainiert wurden. „Alles, was sich in der Zukunft bewegt, wird robotisch sein“, sagte er.

Huang hilft anderen Aktien auf die Sprünge

Die mit Spannung erwartete Keynote von Nvidia CEO Jensen Huang hat zwar den Aktienkurs des Unternehmens nicht beflügelt. Für viele Kunden und Partner des Unternehmens erwies sie sich jedoch als positiv. Obwohl die Aktien von Nvidia im nachbörslichen Handel wie gesagt um 1,7 % fielen, nachdem der Vorstand ein neues Prozessordesign vorgestellt hatte, ließen Huangs Anpreisungen anderer Unternehmen – die er während einer zweistündigen Präsentation am Montag in San Jose, Kalifornien, hielt – deren Aktien steigen.

Die Softwarehersteller Synopsys, Cadence Design Systems und Ansys stiegen um mehr als 2 %, nachdem Huang erklärt hatte, dass die Unternehmen ihre neuen Blackwell-basierten Prozessoren nutzen werden, um ihre Produkte mit mehr künstlicher Intelligenz auszustatten.

Und Dell Technologies legte um 3,2 % zu, nachdem Huang den Hersteller von Servern und Personalcomputern erwähnt hatte. „Jeder, der Chatbots und generative KI entwickelt, wird eine KI-Fabrik brauchen, wenn er sie einsetzen will“, sagte Huang und nickte CEO Michael Dell zu, der im Publikum saß. „Niemand ist besser im Aufbau von End-to-End-Systemen in großem Maßstab für Unternehmen als Dell.“

Softwarehersteller wie SAP und ServiceNow stiegen ebenfalls, nachdem Huang sagte, dass sie Nvidias Plattform für die Entwicklung von Dienstleistungen nutzen. „Die Unternehmens-IT-Industrie sitzt auf einer Goldmine“, sagte er. „Sie haben so viel Verständnis für die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, sie haben all diese erstaunlichen Tools, die im Laufe der Jahre entwickelt wurden, und sie sitzen auf einer Menge von Daten.

FMW/Bloomberg



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2 Kommentare

  1. Was für eine Show! Und clever gemacht, dass man gleich die anderen Player dabei integriert.
    Märchenonkel Jensen gibt sich voll Mühe, hipp und so zukunftsträchtig zu wirken. Es gelingt Ihm aber nicht richtig, wie man sieht. In meinen Augen ein drittklassiger Möchtegern-Jobs mit viel zu viel Vitamin B aus der Finanzindustrie.
    Wer solche Platinen mit schräg aufgebrachten Chips präsentiert, hat schon bei Tetris immer verloren. So ein Unfug! Oder soll es ein lustiges Gesicht darstellen, weil alles so wunderbar ist?
    Jehhhhi, jetzt geht die Party richtig los!!!

  2. @ Zabbi,
    Idealerwiese sind die Transistorarrays auch photosensitiv, quasi eine Kombination aus Kamerachip und Recheneinheit, um Bilder direkt mit Rechenergebnissen überlagern zu können. Die räumliche Trennung macht sie 3D-fähig und durch die Schrägstellung erweitert sich das Blickfeld. Insofern ist die Ähnlichkeit mit einem Gesicht möglicherweise technisch sinnvoll, wenn man humanoide Roboter damit steuern will.

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